Medios, modos y modas

 

Los modelos lineales y deterministas, que se utilizan frecuentemente al hacer predicciones, suelen frustrar nuestras expectativas sobre los sucesos futuros. Por el contrario,  muchas de las regularidades que este tipo de prácticas, nos permiten observar, amplían nuestra capacidad analítica y nos permiten comprender y explicar nuevos fenómenos. A este respecto,  las siguientes imágenes muestran: pasado, presente y expectativas futuras, de los medios de comunicación y su capacidad de penetración.

El siguiente gráfico suele utilizarse para destacar la idea, ampliamente extendida, sobre la capacidad exponencial de penetración de Internet, subrayando la idea de que su adopción, presenta una velocidad muy superior a la de tecnologías precedentes. En valores absolutos y como muestra el gráfico, esto parece notorio, si bien es cierto que desde una perspectiva constructivista, enlazando cada una de las tecnologías a su contexto social, esta apreciación no es tan clara.

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 Fuente: Media adoption, reproduced from the Morgan Stanley report

Vía: http://hannemyr.com/essay/diff.html

En esta línea, la reflexión de Gisle Hannemyr profesor de informática de la universidad de Oslo, en su artículo: “The Internet as hyperbole. A critical Examination of Adoption Rates”, destaca la idea de que un análisis hitórico de mayor profundidad y amplitud,  arroja reultados complementarios que contrastan esta idea tan extendida. A partir del marco teórico constructivista del Actor-Red, el autor desarrolla una serie de análisis y reflexiones, que le permiten relacionar cada una de las tecnologías con su contexto sociotécnico. Con ello, amplia el foco de atención y relativiza la primera percepción sobre los datos.

 

Fuente: http://hannemyr.com/essay/diff.html
(hay que notar que en el gráfico, los datos para Internet únicamente reflejan sus díez primeros años de existencia y adopción)

En definitiva, y desde una consideración constructivista,  junto a un detallado análisis histórico de los datos, la evidencia de un crecimiento exponencial en la capacidad de penetración de Internet, se desvanece. Al contextualizar cada uno de los desarrollos tecnológicos considerados, relativizando las cifras respecto a su población base y teniendo en cuenta los contextos socioténicos (dependencia de tecnologías preexistentes y convergencia, costes, infraestructuras y capacidad potencial de aceso, etc. ) en que cada una se adopta, las diferencias no son tan patentes.

Con el título “Where is Everyone? “, Thomas Baekdal presenta una atractiva, evolució-prospección, de los diferentes medios y modos de comunicación, y tiempos de apropiación. En ella, y si nos fijamos en la base del gráfico, de nuevo se transmite la idea de una grán velocidad de adopción de los nuevos medios y la futilidad y eventualidad de los mismos. En los últimos años del gráfico, unos son sustituidos por otros rápidamente, hecho que contrasta con la extensa pervivencia de los tradicionales: Lokal Marketplace, Newspapers/Magazines, Radio y Televisión, prácticamente extintos a partir de 2020. Si bien es cierto que la referencia a los primeros se basa en datos reales, mientras que a partir de 2010 únicamente se trata de datos prospectivos.

Fuente: Baekdal.com

Otros observadores como Pablo Maas hablan de “las modas de Internet” , referidas a diferentes procesos de uso y apropiación de las tecnologías,  en un afan por predecir sus auge y declive, de cara a conocer su mayor o menor reantabilidad económica en distintos momentos. Su interesante referencia a los estudios de la consultora Gartner, sirven de base para analizar las tendencias prospectivas que aparecen en el gráfico anterior. Al igual que en él, las regularidades observadas en los resultados de las investigaciones de Gartner, permiten concluir que las tecnologías emergentes se comportan velozmente, de acuerdo al un modelo, que denominaron hype-cycle. Según este patrón, la evolución -fundamentelmente en términos económicos y comerciales más que sociales-  de estas tecnologías emergentes se estructura en cinco fases:

  • Technology Trigger“: lanzamiento, difusión y publicidad de la nueva tecnología
  • Peak of Inflated Expectations“: aumento de expectativas, hasta su unto más alto
  • Trough of Disillusionment“: inflexión y declive (pasa de moda)
  • Slope of Enlightenment“: renacimiento a niveles de uso y adopción más modeados
  • Plateau of Productivity“: estabilización de la tecnología y su productividad

 

 Fuente: Gartner 2008

Estos y otros tantos intentos de encontrar leyes y regularidades como la ley de Metcalfe, la ley de Moore, la ley de Reed, etc., si bien permiten comprender ciertos fenómenos y aumentan nuestra capacidad analítica, denotan un cariz determinista, por lo que sus resultados no encajan siempre con cómo se desarrollan realmente los procesos tecnológicos.

A partir del modelo de Gartner, Chris Anderson, editor de la revista WIRED, explora las cuarto principales fases de cualquier tecnología viable: fijar el precio correcto, ganar cuota de mercado, desplazar una tecnología establecida, y, finalmente, volverse ubicua y muestra diversos ejemplos que ilustran su análisis. Estos deben ser contextualizados, ya que la conferencia corresponde al año 2004 y cietos aspectos relevantes o ilustrativos de tecnologías actuales comentadas más arriba, no están presentes. Al mismo tiempo, esto resulta interesante para la reflexión y contraste del propio modelo utilizado, y la aplicación del mismo a éstas.

Fuente: TED: Ideas worth spreading

Versión traducida